El artículo de hoy está escrito por Loubna Terhzaz
Loubna Terhzaz es profesora titular de la Facultad de Ciencias de la Universidad Mohammed V de Rabat, Marruecos. Es miembro de la Cátedra ICESCO de Educación Abierta, de la red UNITWIN UNOE y secretaria general de la Fundación Averroes para la promoción de la investigación científica, la innovación y el desarrollo sostenible.
La educación abierta es una práctica educativa que facilita el libre acceso a la educación, ofreciendo al alumno un aprendizaje accesible, diverso, colaborativo y personalizable. Ofrece al alumno la oportunidad de desarrollar su espíritu crítico, un reto importante en la era de la IA, a través de las competencias del juicio evaluativo.
Según Cowan (2010), el juicio evaluativo es la competencia cognitiva de alto nivel necesaria para el aprendizaje a lo largo de la vida. En otras palabras, es la capacidad de juzgar la calidad de su propio trabajo y el de los demás con total fidelidad y objetividad, con el fin de mejorar y responder a las necesidades futuras de aprendizaje, especialmente en la era de la inteligencia artificial.
Como profesora de la Universidad Mohammed V de Rabat, Marruecos, he observado que el auge de la IA ha transformado profundamente la forma en que los estudiantes abordan sus trabajos. La facilidad con la que ahora pueden generar presentaciones con la ayuda de plataformas de IA es innegable. Estas herramientas les permiten obtener rápidamente presentaciones bien estructuradas, pero no siempre contienen contenido fiable. Aquí es donde el espíritu crítico se hace esencial. La educación abierta, con su enfoque pedagógico centrado en la autonomía del alumno, ofrece un marco ideal para desarrollar esta competencia crucial de juicio evaluativo.
La educación abierta, a través de los Recursos Educativos Abiertos (REA), permite a los estudiantes modificar, retener, reutilizar, revisar, remixar y redistribuir libremente los recursos educativos abiertos (los 5 R) según la licencia otorgada. Permite al estudiante desarrollar su capacidad para expresar, formular juicios y evaluar la enseñanza, una práctica común en las universidades anglosajonas pero aún poco extendida en otros lugares (Younès, 2007). Este proceso de juicio evaluativo otorga a los estudiantes la oportunidad de comparar la relevancia y calidad de la información, incluidas las generadas por la inteligencia artificial. También ofrece a los docentes una herramienta valiosa para identificar necesidades y brechas, afinar su enfoque pedagógico y adaptarse a los desafíos planteados por la inteligencia artificial.
Al mismo tiempo, y en coherencia con este objetivo de desarrollar el pensamiento crítico, la evaluación de los estudiantes por parte de los docentes también debería privilegiar la capacidad de análisis y juicio en lugar de la simple acumulación de conocimientos.
Además, los foros de discusión abiertos presentan espacios importantes para el intercambio. Permiten a los estudiantes confrontar sus ideas y construir nuevos conocimientos. El apoyo y la presencia de los docentes son indispensables en estos foros para guiar estos intercambios y asegurar el éxito de todos los estudiantes, especialmente aquellos que enfrentan dificultades sociales, refugiados o inmigrantes. Estas oportunidades de intercambio también animan a los estudiantes a analizar, evaluar y cuestionar la información, al mismo tiempo que fomentan una relación de confianza y respeto mutuo que favorece el aprendizaje
“Jugement évaluatif de l’enseignement” por Loubna TERHZAZ. CC-BY
Aunque la educación abierta ofrece un marco propicio para el juicio evaluativo, deben tomarse medidas en la educación tradicional, a la espera de la generalización de la educación abierta, para optimizar su aplicación.
Para preparar a estudiantes y profesores para aprovechar este enfoque, sería pertinente:
1. Integrar la educación en el pensamiento crítico en los programas educativos en diferentes niveles del plan de estudios, organizando ejercicios prácticos en los que el estudiante deba analizar situaciones que impliquen IA y proporcionándole herramientas para evaluar la credibilidad de las fuentes de información.
2. Formar a los profesores y al personal educativo, ofreciendo formación sobre nuevas tecnologías, colaborando con especialistas en IA y creando redes para intercambiar buenas prácticas y recursos sobre la integración de la ética y el juicio evaluativo en la enseñanza de la IA.
3. Desarrollar herramientas para apoyar el pensamiento crítico y la reflexión ética, fomentando la creación de software o plataformas y entornos en los que los estudiantes puedan interactuar con sistemas de IA y analizar los resultados que estos producen.
4. Fomentar un entorno de aprendizaje reflexivo, siendo autónomos y responsables de su propio aprendizaje, lo que permite desarrollar una gran capacidad de juicio. Sin embargo, los estudiantes actuales buscan más una respuesta rápida y fácil utilizando las respuestas de la IA, lo que limita la reflexión personal favorecida por esta autonomía.
5. Fomentar un enfoque colaborativo y participativo a través de foros, redes de aprendizaje o plataformas de intercambio de conocimientos que permitan enriquecer el juicio evaluativo y desarrollar un razonamiento más equilibrado y fundamentado.
A través de la implementación de medidas en el ámbito de la educación tradicional, podemos preparar a los estudiantes para que desarrollen un espíritu crítico agudo y un juicio evaluativo sólido, lo que les permitirá prosperar en un entorno educativo abierto en el futuro y hacer frente a los desafíos de la IA.
Cowan, J. (2010). Developing the ability for making evaluative judgements. Teaching in Higher Education, 15(3), 323–334. https://doi.org/10.1080/13562510903560036.
Younès, N. (2007). À quelles conditions l’évaluation formative de l’enseignement par les étudiants est-elle possible en France ? Revue française de Pédagogie, 161, 25-40.
Tenga en cuenta que este artículo ha sido traducido con la ayuda de la inteligencia artificial y revisado por personas que no son profesionales de la traducción. A pesar de nuestros esfuerzos por garantizar la corrección y fidelidad del texto, pueden quedar errores o imprecisiones. No dude en informarnos al respecto: chaireunescorelia@univ-nantes.fr
